Российские компании используют большие языковые модели для оптимизации
Российские компании чаще всего используют большие языковые модели для оптимизации операционных процессов: самый распространенный сценарий — это чат-боты, которые работают по накопленной базе знаний, рассказал РИА Новости руководитель направления AI Platfrom в MWS Cloud Никита Казарян. «Российские компании чаще всего используют большие языковые модели для оптимизации операционных процессов. Базовый и самый распространенный сценарий — это чат-боты, которые работают по накопленной базе знаний, нормативной документации или другим хранилищам информации», — сообщил он в рамках ЦИПР-2026. «Они помогают сотрудникам компаний как во внутренних процессах, так и во взаимодействии с клиентами. Один из самых популярных кейсов — включение ИИ в цепочку клиентской поддержки», — добавил он.
Эксперт отметил, что по мере накопления опыта, компании переходят к более сложным и специфичным сценариям с ИИ-агентами, которые способны самостоятельно брать на себя задачи и выполнять их.
Среди наиболее распространенных примеров: агент для автоматической обработки заявок, агент для анализа и генерации документов, а также агент для мониторинга и реагирования на инциденты. «Что касается отраслевой специфики, явного топа направлений нет — все компании в первую очередь подхватывают самые популярные операционные кейсы, релевантные именно их деятельности», — указал Казарян. Эксперт добавил, что в HR чаще автоматизируют рутинные процессы работы с персоналом, в IT — инцидент-менеджмент, change-менеджмент и другие процессы управления инфраструктурой. При этом каждая отрасль находит свои операционные сценарии: даже завод по консервированию плодово-ягодных и грибных культур может найти собственную специфическую задачу для нейросетей.
